Podemos definir Data Fabric como uma arquitetura e um conjunto de serviços de dados capazes de fornecer recursos consistentes em ambientes multicloud. Trata-se de uma arquitetura robusta que padroniza as práticas de gerenciamento de dados na nuvem, on-premise e em dispositivos de borda. A ideia do Data Fabric é permitir que empresas façam um gerenciamento de dados padronizado, e prevê uma solução de armazenamento que pode funcionar em diferentes arquiteturas e plataformas. A principal vantagem é o método comum de tornar dados disponíveis sem colocá-lo em silos ou limitar sua flexibilidade.
Ao contrário do que o nome pode sugerir, o Data Fabric não diz respeito a uma fábrica de dados em si, uma vez que ele não os produz, mas sim uma grande teia que sistematiza dados oriundos de diferentes plataformas de captação, de forma mais ágil e eficaz.
Dada sua importância e recente crescimento, este material vai explorar melhor o conceito, explicando como ele pode ser aproveitado por líderes e gestores para melhorar o desempenho da empresa.
Dada a importância do Data Fabric no contexto atual de produção e armazenamento de dados, empresas têm o dado como principal ativo do seu negócio. Dessa forma, precisam dessa solução para aprimorar as formas como trabalham com tais informações para melhorar continuamente a performance da empresa no mercado em que atua.Com um Data Fabric, tanto os usuários do seu negócio, como os cientistas de dados podem ter acesso a informações mais confiáveis e precisas, com maior agilidade. Isto servirá para seus aplicativos, análises, máquinas ou sistemas com Inteligência Artificial, seja em modelos de aprendizado de máquina ou de automação de processos de negócios. Tudo isso auxilia na obtenção de tomadas de decisões mais acertadas, além de impulsionar a transformação digital. Além disso, as equipes técnicas podem usar um data fabric para simplificar e facilitar o gerenciamento e a governança de dados em cenários configurados com dados híbridos e multicloud complexos, o que, por sua vez, reduz significativamente os custos e os riscos nas operações.
De forma mais específica, o Data Fabric pode ser aplicado em:
1- Autoatendimento
A solução permite aos usuários acesso em tempo real e de autoatendimento aos dados. Assim, tais usuários de negócios gastam menos tempo encontrando os dados certos e mais tempo descobrindo insights acionáveis que levam a uma resposta mais rápida às mudanças do mercado.
2- Governança automatizada
O Data Fabric permite ainda a automatização da ativação e a aplicação de políticas e regras em todos os dados de forma consistente. Isto aumenta a visibilidade e a colaboração em qualquer cloud, reduzindo os riscos de conformidade.
3- Integração de dados multicloud
O Data Fabric permite que a empresa disponibilize dados confiáveis rapidamente em ambientes de dados híbridos e multicloud, automatizando a engenharia de dados para simplificar o acesso a eles, além de reutilizar os recursos de gerenciamento de dados para obter maior eficiência.
4- Visualização abrangente de um cenário de dados distribuídos
Como mencionado, o Data Fabric também possibilita a integração e unificação de dados. Ou seja, integrando e unificando os dados de forma inteligente em ambientes híbridos para fornecer dados confiáveis e acelerar o time to value dos negócios.
5- Insights mais rápidos e precisos
Por fim, ele também permite que as ferramentas de gerenciamento de dados sejam consolidadas de forma mais eficiente, evitando duplicação de dados e facilitando o acesso a dados úteis e relevantes que promovam insights mais complexos.
Ferramentas do Data Fabric:
Alinhadas com as possibilidades do que pode ser feito por uma solução Data Fabric, temos de forma mais didática as seguintes ferramentas que ela pode oferecer:
#1 Conhecimento aumentado – trata-se de uma camada de abstração que fornece um entendimento de negócios comum dos dados e automação para agir com base em insights;
#2 Integração inteligente – refere-se a uma variedade de estilos de integração para extrair, ingerir, transmitir, virtualizar e transformar dados, impulsionados por políticas de dados para maximizar o desempenho, minimizando os custos de armazenamento e de saída;
#3 Self-service – consiste em um marketplace que suporta o consumo de autoatendimento, permitindo que os usuários encontrem, colaborem e acessem dados de alta qualidade;
#4 Ciclo de vida de dados unificado – refere-se a um gerenciamento de ciclo de vida de ponta a ponta para editar, criar, testar e implementar os diversos recursos de uma malha de dados;
#5 Governança multimodal – como já mencionado, relaciona-se com a definição e aplicação unificadas de políticas, governança e administração de dados para um pipeline de dados prontos paraos negócios;
#6 IA e nuvem híbrida – A Data Fabric fornece uma arquitetura modular desenvolvida com IA para ambientes de cloud híbrida.
Conclusão:
Vimos que é sempre importante acompanhar as tendências no que diz respeito ao trabalho com dados para melhorar continuamente a performance da empresa, ter tomada de decisão mais acertada, com menor risco e mais confiabilidade no processamento de dados.
Vimos ainda, que nesse sentido, o Data Fabric desenha-se como solução promissora e em um futuro breve será um dos fatores das melhorias de trabalho com dados no mundo corporativo.Outro diferencial é a possibilidade de gerir e unificar dados oriundos de diversos sistemas e plataformas de captação de dados, o que permite ao gestor ou líder uma visão integrada e mais complexa sobre o desempenho do seu negócio.
Com essa informação, ele consegue compreender melhor potencialidades e fragilidades na atuação do negócio e tomar medidas mais promissoras no sentido de melhorá-las.
Entre as tantas possibilidades que a solução oferece, os destaques estão na capacidade de realizar uma governança multimodal, criando políticas de processos e protocolos ao mesmo tempo mais complexos e mais eficazes.
